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为什么大数据应用工程师能拿到高收入?

大数据行业对开发人才需求大,谷歌、阿里巴巴、百度、京东都在需要掌握hadoop技术的大数据人才!在未来,无论掌握大数据的哪一类型,都相当于掌握自己的“钱途”,做时代的先行者!

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    大数据应用工程师,是主要学习Windows Server服务器配置与应用、JAVA面向对象程序设计、C语言程序设计、Hadoop 大数据生态系统、scala编程开发及大数据商业应用等。让你学有所专,专有所成!

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  • 就业前景广

    通过对课程知识的学习,让学生具有JAVAEE开发技术的同时又掌握对大数据进行分析和挖掘的能力。学生在就业的过程中既可以从事传统的软件公司,进行OA和ERP等传统软件项目开发,又能从事进行大数据的分析和深度挖掘以及对服务器集群的组建等工作。

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好就业还得是就好业

通过2年全面系统的学习,毕业后可以掌握配置、部署、运维和保护公司和组织机构部署CDH所要求的Apache—Hadoop集群方面的实用技术;学完毕业后具备实践动手能力的,满足企业大数据应用技术岗位需求。

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第一阶段:技能基础模块

大数据开发专业

计算机操作基础&Office办公自动化
互联网体系结构
Windows Server 服务器配置与应用
Linux 服务器配置与应用
计算机组装与维护
职业素养课

第二阶段:技能拓展模块

大数据开发专业

C语言程序设计
Java面向对象程序设计
Oracle 数据库管理与应用
Python 数据分析与数据挖掘
职业素养课

第三阶段:技能提升模块

大数据开发专业

hadoop 大数据生态系统
storm 大数据分布式实时计算
Hive 数据仓库
scala 编程开发
职业素养课

第四阶段:技能强化模块

大数据开发专业

Hbase/Phoenix 分布式存储
spark 分布式内存计算
Hadoop 集群管理
大数据商业应用
导师训练/综合实训

第五阶段:项目实训

大数据开发专业

导师训练综合实训
云计算
云存储
虚拟技术
数据备份
灾难恢复
数据挖掘
数据分析

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